この女優の作品は見る価値がある？

✅ はい、明らかに見る価値がありますこの女優の単体作品は市場平均より明らかに高く評価されています。女優4.34点／市場3.97点（差：+0.37点、作品数：50本）

どれくらい確実な話ですか？

確信度：とても高い — 極めて確実です実際に視聴すれば明らかに違いを感じられるレベルの差があります。注意：数値は随時更新されるため、一定の変動があります。

具体的にはどの程度の差？

無作為選択での勝率：63% 女優作品1本と市場作品1本をランダムに選んで比較したとき、女優作品の方が高評価になる確率予想される差の範囲：+0.23〜+0.51点体感の目安：基準クリア（しきい値：+0.20）

あなたが期待できる利益

選択の優位性：勝率63% — この女優を選んだ方が良い結果になりやすいです体感できる差：基準値（+0.20）を上回る差 — 実際に視聴すれば違いを感じられます今後の見込み：+0.23〜+0.51点の範囲で女優作品が上位 — 安定した優位性が期待できます

あなたにおすすめの行動

🎯 すぐ見たい場合：この女優の代表作から始めてください 📋 慎重に選びたい場合：得意ジャンルを確認して、より確実な作品を選んでください ⏳ リスク回避したい場合：作品数が増えるまで様子を見るのも手です 📝 覚えておいてください：これは平均的な傾向です。個別の作品では当然上下があります。最終的にはあなたの好みが最も重要な判断基準です。

上坂めい kamisaka mei

上坂めいさんの類似女優

この表は「レビューの評価が近い」と「体型が近い」を手がかりに、似ている女優さんを上から順に並べています。評価は点数とレビュー数を合わせて見て、体型は身長やバスト・ウエスト・ヒップの比率を使っています。2つをバランスよく合わせた「総合」の近さで並び、最大10人まで表示します。バッジで「評価が近い」や「体型が近い」の目印も出ます。

代表式:総合 ≈ 0.55 × 評価 + 0.45 × 体型

女優	総合	評価	体型
宮宮城りえ評価が近い体型が近い	99.7%	99.6%	99.8%
藤藤沢麗央評価が近い体型が近い	99.6%	99.2%	100.0%
百百田光稀（百田光希）評価が近い	99.5%	99.5%	—
黒黒島玲衣評価が近い体型が近い	99.4%	99.6%	99.4%
水水端あさみ評価が近い体型が近い	99.4%	99.4%	99.5%
七七瀬いおり評価が近い体型が近い	99.4%	99.0%	99.8%
松松岡ちな評価が近い体型が近い	99.3%	99.2%	99.6%
谷谷あづさ評価が近い体型が近い	99.3%	99.3%	99.4%
宮宮崎リン評価が近い体型が近い	99.2%	99.4%	99.3%
明明日葉みつは評価が近い体型が近い	99.2%	99.4%	99.2%

女優

総合

評価

体型

宮

宮城りえ

評価が近い体型が近い

99.7%

99.6%

99.8%

藤

藤沢麗央

評価が近い体型が近い

99.6%

99.2%

100.0%

百

百田光稀（百田光希）

評価が近い

99.5%

—

黒

黒島玲衣

評価が近い体型が近い

99.4%

99.6%

99.4%

水

水端あさみ

評価が近い体型が近い

99.4%

99.5%

七

七瀬いおり

評価が近い体型が近い

99.4%

99.0%

99.8%

松

松岡ちな

評価が近い体型が近い

99.3%

99.2%

99.6%

谷

谷あづさ

評価が近い体型が近い

99.3%

99.4%

宮

宮崎リン

評価が近い体型が近い

99.2%

99.4%

99.3%

明

明日葉みつは

評価が近い体型が近い

99.2%

99.4%

99.2%

上坂めいさんの人気を数字で解説！

上坂めいはWR4.36（1,171件）で現在の女優ランキング最上位を独走している。直近90日-0.10で上昇を継続し、市場平均との差は+0.37・勝率63%と抜けた安定感を示す。『エッチなアオハル21連発 S-Cute制服美少女コレクション2024 8時間』（WR3.87／31件）と『美少女のエロすぎひとりエッチ50連発 S-Cuteオナニーコレクション2024 8時間』（WR3.85／38件）の2作だけで全レビューの約6%を占め、評価を押し上げる構造が続いており、勝ち筋が明瞭でリピート視聴でも結果がぶれない。データ更新は2025-09-20時点。

上坂めいさんは、レビュー1,171件（市場シェア約0.05%）に基づく「レビュー・シェア按分法」により、

日本の成人男性の行動データ（マスターベーション×実写動画をオカズ）へ配分すると、

累計で約1.6万人〜2.0万人（中央値 1.8万人）が“お世話になった”と見積もられます。

「レビューの取り分」×「成人男性の規模」×「（やる人の割合）×（実写動画派の割合）」＝ “お世話になった人”のだいたいの数

これらの算出方法の詳細はMethodをご覧ください。